Machine Learning20 머신 러닝에서 분류(classification)란 무엇일까요? 머신 러닝은 현대 기술의 핵심 분야 중 하나로, 컴퓨터 시스템이 데이터를 기반으로 학습하고 판단을 내리는 능력을 갖게 하는 기술입니다. 이러한 머신 러닝 기술은 다양한 분야에서 활용되며, 분류(Classification)는 그 중 가장 기본이 되는 개념입니다. 이제 머신 러닝에서 분류가 무엇인지 자세히 알아보도록 하겠습니다. 분류란 무엇인가? 분류는 머신 러닝의 지도학습(Supervised Learning)의 한 유형으로, 입력 데이터와 해당 데이터의 레이블(정답)이 함께 제공됩니다. 분류 모델은 이러한 입력 데이터와 레이블을 기반으로 학습을 진행하고, 새로운 입력 데이터가 주어졌을 때 그것을 미리 정의된 클래스 또는 범주로 분류하는 작업을 수행합니다. 예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분하는 분.. 2023. 5. 8. 인공신경망: 인공지능의 미래를 여는 혁신 인공지능은 현대 사회에서 빠르게 발전하고 있는 분야 중 하나입니다. 그중에서도 인공신경망은 놀라운 발전을 이룩하고 있는 기술 중 하나로, 우리가 인공지능에 대해 더 깊이 이해하고자 하는 주제입니다. 이 글에서는 인공신경망에 대해 상세히 알아보고, 그 작동 원리와 응용 분야에 대해 설명하도록 하겠습니다. 인공신경망의 개념과 작동 원리 인공신경망은 생물학적인 뉴런의 동작 원리를 모방하여 만들어진 기술입니다. 뉴런은 신경망의 기본 단위로서, 다른 뉴런들과 연결되어 신호를 전달하고 처리합니다. 인공신경망은 이러한 뉴런들이 모여 네트워크를 형성하며, 입력값을 받아들이고 가중치와 활성화 함수를 통해 계산을 수행합니다. 인공신경망은 학습을 통해 가중치를 조정하고 데이터의 특징을 학습함으로써 문제를 해결합니다. 학습은.. 2023. 5. 8. 딥 러닝 (deep learning) 이란? 인공지능의 근간을 이루는 딥 러닝 기술 딥 러닝 기술은 최근 몇 년 동안 인공지능 분야에서 큰 발전을 이룬 기술 중 하나입니다. 그러나 이 기술이 무엇이며, 어떻게 작동하는지에 대한 이해가 부족한 사람들이 많습니다. 이 글에서는 딥 러닝에 대해 자세히 알아보고, 그 기술이 어떻게 인공지능 분야에서 중요한 역할을 하고 있는지 살펴보겠습니다. 딥 러닝이란? 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고, 문제를 해결하는 기술입니다. 이 기술은 인공지능 분야에서 강력한 도구로 사용됩니다. 인공 신경망은 사람의 뇌와 유사한 방식으로 작동합니다. 즉, 입력 데이터를 받아들이고 처리한 후, 출력 데이터를 생성합니다. 이러한 과정에서, 인공 신경망은 학습 데이터를 기반으로 가중치와 편향 값을 조정하며, 입.. 2023. 5. 6. 기계 학습이란 무엇일까 기계 학습은 인공 지능 분야에서 중요한 개념 중 하나입니다. 이 개념은 컴퓨터가 데이터를 이용하여 스스로 학습하는 방법을 말합니다. 즉, 컴퓨터가 프로그래밍 없이 스스로 데이터를 분석하고 패턴을 파악하여 학습하는 것입니다. 기계 학습은 많은 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 언어 인식, 이미지 인식, 음성 인식 등에 사용됩니다. 또한, 기계 학습은 빅데이터 분석에서도 중요한 역할을 합니다. 대규모의 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출할 수 있습니다. 기계 학습의 종류 기계 학습에는 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)이 있습니다. 지도 학습(Supervised Learning).. 2023. 5. 6. 이전 1 2 3 4 5 다음
